人工智能加速渗透拉美企业：四分之一企业已将其融入核心业务

本报编译：据《每日报》6月8日报道，人工智能（AI）正悄然重构拉丁美洲的商业生态——尽管普通消费者对其感知有限，但该技术已深度融入该地区企业运营的核心环节。咨询公司NTT Data最新研究显示，拉美地区每四家企业中就有一家（含墨西哥）已将AI嵌入日常运营，这一趋势并非短期跟风，而是企业基于长期战略的主动选择。

制造业与高技术行业领跑，区域应用呈加速态势

从行业分布看，银行业与金融、科技与软件、石油与能源、医疗、矿产勘探与开采、保险、运输与物流、食品与饮料等领域正以更快速度拥抱AI技术，以此驱动业务转型与数字化扩张。NTT Data对墨西哥、阿根廷、巴西、智利、哥伦比亚、秘鲁等国企业家开展的《拉丁美洲人工智能》研究指出，63.04%的受访企业来自技术与安全相关领域，凸显行业对AI技术的高度关联性。

报告揭示，AI应用增速显著：截至2024年，近25%的企业已使用传统AI技术，较2023年的仅8.3%大幅提升。这一跨越式增长背后，是企业对效率提升与增长动能的双重追求。54%的受访组织将“运营效率提升”列为采用AI的核心驱动力，同时AI亦被视作降低成本、催化产品与服务创新的关键工具。

信心与挑战并存：人才缺口成最大掣肘

传统人工智能与生成式人工智能的主要区别在于，前者通常专注于人类请求的特定任务并从中学习，而后者则具备根据个人训练内容进行创造的能力。

研究进一步指出，企业对传统AI与生成式AI的潜力认可度持续走高。73.91%的组织认为传统AI能“极大革新”其运营模式（仅26.09%认为影响有限）。尽管生成式AI仍处发展初期，超90%的企业已观察到其积极影响，61.96%的组织更直言生成式AI可实现运营模式重构。

但技术落地仍面临多重挑战。首要障碍是专业人才短缺：44.57%的企业（尤其在生成式AI领域）面临“人力缺口”；紧随其后的是数据质量与数量不足（43.48%），以及战略规划的模糊性。其他制约因素包括投资回报率不确定性与实施维护成本压力。

区域聚焦：墨企加速布局，预算投入向规模化倾斜

以墨西哥为例，企业对生成式AI的投资热情显著升温。50%的墨企将1%-10%的预算投入该领域，37.5%的企业分配6%-15%的预算，仅12.5%尚未启动相关投资。展望2026年，55.55%的墨企计划将生成式AI预算占比提升至30%，显示其对技术价值的长期看好。

未来趋势：从试验走向规模化，战略框架成关键

NTT Data报告总结指出，人工智能在拉美已从“技术承诺”转变为“行业战略现实”。这不是一时的潮流，而是一股正在重塑商业格局的力量。报告呼吁，希望引领转型的企业超越实验性尝试，聚焦可扩展性建设——通过投资技术平台、培养专业人才、构建治理框架，真正释放AI重塑商业格局的潜力。

（编译：Cecilia）