人工智能增加了金融欺诈和身份盗窃的风险

本报编译：据《每日报》4月21日报道，Cecoban是唯一一家获得墨西哥银行授权提供国家电子清算服务的公司，提供支票操作服务，包括存款转账（TEF）、费用转账（直接借记）和现金清算。

Cecoban表示，人工智能(AI)在应用方面的进步和训练使其在图像、视频和音频领域更加专业化。一旦信息被获取，就很容易被篡改和利用，可能用于自动化改进代码，也可能被用于实施欺诈、盗窃和身份盗窃等犯罪行为。

Cecoban认为，人工智能在数字身份领域带来的威胁主要是其可能被恶意用于身份盗窃，同时伴随大数据分析技术、模式识别以及更专业的欺诈行为，例如已故个人的身份盗窃或使用深度伪造技术生成人工角色，即通过人工智能创建的虚假视听内容。据Cecoban称，网络犯罪分子会从文件中勒索和窃取个人数据，以伪造信用申请。

该机构表示，金融机构面临高达10%的欺诈性信贷申请风险，这可能导致至少450万美元的损失。身份盗窃欺诈每笔交易平均可给银行用户造成1000至50000比索的损失。

根据墨西哥电信咨询公司竞争情报部门(Competitive Intelligence Unit)的数据显示，42.4%的21岁以下年轻人没有意识到人工智能带来的潜在风险，尤其是在身份盗窃方面。然而50岁以上的成年人防范意识更强，只有21.9%的人不知道人工智能潜在的危险。

该公司强调，这种差异凸显了对人工智能风险进行全面教育的必要性，尤其是在年轻人中。宣传活动和教育计划对于确保安全且负责任地使用人工智能至关重要。

数据显示，18.6%的墨西哥网民使用人工智能，其中使用最多的是21岁以下和31至40岁的网民，两者的使用率均为22%。26至30岁年龄段的情况尤为突出，尽管72%的受访者熟悉人工智能，但只有15%的受访者承认在日常生活中使用过人工智能。

根据墨西哥城公民安全与司法委员会（Citizen Council for Security and Justice of Mexico City）的数据，墨西哥在身份盗窃方面位居全球第八。墨西哥2024年通过人工智能进行的身份盗窃比2013年增长了218%。

（编译：Estrella）